2022 年 12 月 14 日水曜日、Google は SpamBrain と呼ばれる新しいスパム対策システムを発表しました.この AI 搭載システムは、人工知能の力を利用して、リンクを購入したり、異常なリンクを送信したりするサイトを検出します.ダイレクトスパム検出を含むこの更新は 2022 年 12 月のリンク スパム更新と呼ばれ、完全に展開されるまでに約 2 週間かかります。これはすべての言語に影響し、異常なリンクから獲得したクレジットが失われるため、ランキングに変動が生じる可能性があります。
Google は、検索ランキングのなりすましによって取得されたリンクは本質的にスパム リンクであることを一貫して強調しています。そして、アルゴリズムと手動のアクションは、これらのリンクを大幅に無効にすることを目的としています。彼らは、不自然なリンク構築を含む Web サイトを見つけた人に、https://goo.gle/sc-forum の「スパムを報告する」ガイドラインに従って報告するよう求めています。このアップデートに関する具体的なフィードバックがある人は、投稿できます「ヘルプ コミュニティ」はこちら: https://goo.gle/sc-forum SpamBrain の詳細については、/search/blog/2022/04/webspam-report-2021#spambrain:-our-most-effect-solution-against-spam をご覧ください。
Duy Nguyen、Ildar Akhmedyanov、Jacob N Scott、Karthikgeyan Elangovan の 4 人の著者は、強化学習 (RL) の手法を使用してレコメンダー システムのパフォーマンスを向上させる方法に関する論文を投稿しました。彼らは、Actor-Critic アルゴリズムとActor-Critic アルゴリズムという 2 つの特定の RL 手法に焦点を当てました。と深層強化学習 (DRL) を取り上げ、それぞれがレコメンデーション システムにもたらすメリットについて説明します。著者らはまた、導入作業のために最近の深層学習強化研究の詳細な概要を提供し、その使用に関連する潜在的な課題についての洞察を提供します.最後に、RL メソッドを従来のフィルタリング手法の組み合わせと統合して効率を高める方法について説明します。さらにもっと。この記事は、推奨システムの有効性を向上させるために強化学習が果たすことができる役割を理解したい人にとって役立つリソースです。